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1. 基于主备监视的拟态云代理设计实现方法
郭乔羽, 陈福才, 程国振, 曾威, 肖玉强
《计算机应用》唯一官方网站    2022, 42 (6): 1932-1940.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021040595
摘要181)   HTML6)    PDF (3122KB)(37)    收藏

针对拟态云系统中代理的安全威胁和单点故障问题,提出一种主备监视的高可用拟态云代理实现方法。首先,在云环境分布式代理基础之上,提出一种主备用监视机制来构建异构的主备代理,备用代理通过镜像流方式分析到达主用代理的流量,并对主用代理输出结果进行交叉验证;其次,基于数据平面开发套件(DPDK)平台设计备用代理的同步裁决机制和无缝的主备切换机制,实现云代理的安全加固与性能优化;最后,提出一种主备切换判决算法以避免主备频繁切换造成的资源浪费。实验结果分析表明,该拟态云代理相较于基于Nginx的云代理,在高并发下的流量处理时延损耗为毫秒级。可见该设计能够大幅提升云代理的安全性和稳定性,减少单点故障对代理稳定性造成的影响。

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2. 基于近邻传播的分布式数据流聚类算法
张建朋 金鑫 陈福才 陈鸿昶 候颖
计算机应用    2013, 33 (09): 2477-2481.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2477
摘要722)      PDF (839KB)(470)    收藏
针对分布式数据流聚类算法存在的聚类质量不高、通信代价大的问题,提出了密度和代表点聚类思想相结合的分布式数据流聚类算法。该算法的局部站点采用近邻传播聚类,引入了类簇代表点的概念来描述局部分布的概要信息,全局站点采用基于改进的密度聚类算法合并局部站点上传的概要数据结构进而获得全局模型。仿真实验结果表明,所提算法能明显提高分布式环境下数据流的聚类质量,同时算法使用类簇代表点能够发现不同形状的聚簇并显著降低数据传输量。
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